一、概述 本文档详细说明 java ai对话聊天模块中聊天 SSE(Server-Sent Events)功能背后 Spring 框架的核心机制,包括: Spring WebFlux 如何处理响应式流 核心类如何注入到 IOC 容器 不同聊天类型的对话如何通过策略模式切换 完整的请求处理生命周期 二
一、LangChain4j实现RAG知识库 Gitee同步(可以加载图片):https://gitee.com/rickkkFang/my-notes/blob/master/72.AI/Learning.md 文章参考:https://javaai.pig4cloud.com/docs/ RA
个人学习使用,参考PIGX-AI:https://ai.wiki.pig4cloud.com/doc/ai/func/database Gitee同步:https://gitee.com/rickkkFang/my-notes/tree/master/72.AI
个人学习使用,参考PIGX-AI:https://ai.wiki.pig4cloud.com/doc/ai/workflow Gitee同步:https://gitee.com/rickkkFang/my-notes/tree/master/72.AI
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合了信息检索(Retrieval)和文本生成(Generation)的人工智能技术。它的核心思想是在生成式 AI(如大语言模型)生成文本之前,先从一个外部知识库中检索相关信息,并将这些信息作为上下文输入给模型